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制程演进进入平台期后，推理芯片靠什么继续提升能效

当制程红利放缓，推理芯片的能效提升更多依赖架构微调、数据流优化与封装协同。本文从公开技术路线出发，分析三条可行的能效路径及其适用边界。

2026-10-25 13380

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推理芯片显存带宽榜单解读：为什么它比峰值算力更值得关注

本文以公开规格资料为基础，梳理推理芯片显存带宽的评价维度，解释带宽为何常比峰值算力更能反映实际推理表现，并给出读者可自行对照的观察清单。

2026-10-24 7044

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AI推理芯片的显存带宽为何关键：一份给球迷的科普指南

从架构发布到封装演进，AI推理芯片的显存带宽正在成为决定端侧体验的隐形瓶颈。本文用通俗视角拆解带宽、容量与能效的关系，帮你在碎片信息中建立连续的技术判断。

2026-10-18 25203

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AI训练芯片封装形态盘点：从2.5D到3D的六条技术路线

本文以公开资料为线索，盘点当前AI训练芯片常见的六种封装形态，梳理各自的结构特点、适用场景与工程取舍，帮助读者建立对先进封装演进节奏的连续判断。

2026-10-16 12229

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推理芯片显存带宽之争：从架构取舍看端侧AI的下一站

显存带宽正成为推理芯片性能分层的核心变量。本文从架构取舍、封装演进与应用场景三条线索出发，梳理带宽受限下的设计思路，帮助读者建立连续的技术判断。

2026-10-11 15903